Expertise & Services
De la création de sites web clés en main au conseil technique et à la communication scientifique, je propose mes services pour des collaborations sur mesure.
Canal 01
Médiation scientifique
Vulgarisation et diffusion des connaissances scientifiques auprès de publics variés
Médiation et vulgarisation scientifique
Transmission des connaissances scientifiques complexes à un public large, des enfants aux passionnés d’astronomie, à travers des présentations vivantes conçues pour rendre les concepts accessibles sans sacrifier la rigueur.
Interventions
- Conférences publiques — Comme Chasseurs de mondes à AstroValberg, portant sur la détection d’exoplanètes
- Événements scientifiques — Animation de stands lors de la Fête de la Science et de la Nuit des Coupoles Ouvertes (tout public, y compris jeune public)
- Interventions scolaires — Présentation en classe de collège comme intervenant extérieur pour transmettre la passion de l’espace
- Ma Thèse en 180 secondes — Participation au concours MT180, exercice ultime de synthèse et de pédagogie
Canal 02
Création de sites web
Sites web et plateformes sur mesure clés en main : vitrines, outils associatifs et interfaces interactives
Solutions web clés en main sur mesure
Conception et déploiement de sites internet et d’applications modernes, performants et sécurisés, adaptés à un large éventail de besoins :
- Sites vitrines et portfolios — présentation d’une activité ou d’un cabinet libéral.
- Plateformes associatives et communautaires — espace membres, agenda d’événements, fonctions sociales.
- Interfaces interactives et outils métiers — visualisation et simulation de données dans le navigateur.
Chaque formule comprend 1 an d’hébergement et nom de domaine inclus ainsi qu’un dépannage sous 48h garanti pour toute interruption critique de service.
Canal 03
Cours de math, physique & informatique
Cours particuliers et soutien scolaire en mathématiques, physique et informatique, du collège à la L1
Accompagnement personnalisé
Des cours adaptés à chaque profil, que ce soit pour consolider les bases, préparer un examen ou explorer un sujet en profondeur. En présentiel ou en ligne, du collège jusqu’à la première année de licence.
Domaines
- Mathématiques — Algèbre, trigonométrie, probabilités, statistiques, …
- Physique — Mécanique, optique, électromagnétisme, mécanique quantique…
- Informatique — Algorithmique, Python, structures de données, initiation à la programmation scientifique, …
Expérience
J’ai travaillé comme enseignant de soutien scolaire chez Cours Ado (Grasse) et sur la plateforme Compétude. J’aime trouver des façons ludiques d’aborder les problèmes, avec des mises en situation adaptées aux centres d’intérêt de chaque élève — le but étant de l’emmener dans sa zone de confort pour le mettre à l’aise et lui donner confiance en ses capacités. L’objectif n’est pas de faire à la place de l’élève, mais de lui donner les clés pour comprendre et progresser en autonomie.
Canal 04 · hors bande
Calcul haute performance
IndisponibleAccélération de simulations et traitements massifs sur CPU et GPU
Optimisation ciblée
Profilage et optimisation de codes scientifiques pour réduire le temps de calcul sans sacrifier la précision. J’aime aussi trouver des astuces algorithmiques qui réduisent la complexité des problèmes.
Langages et outils
- Fortran & OpenMP — Pour du calcul haute performance natif et parallélisé
- Python & Numba — Mon approche quotidienne : écrire rapidement du code Python avec des performances bien supérieures au Python classique grâce à la compilation JIT
- C/C++ — Maîtrisé, remise en main rapide selon les besoins du projet
- CuPy, JAX, PyTorch — En cours d’apprentissage pour l’accélération GPU
Expérience
J’ai travaillé sur le mésocentre de calcul de l’Université de Franche-Comté (Besançon) pour mes simulations. Mon quotidien consiste à optimiser des simulations optiques et interférométriques dans le cadre de ma thèse pour pouvoir réaliser des millions de simulations sur un laptop avant d’avoir le temps de se faire un café.
Canal 05 · hors bande
IA pour la physique
IndisponibleApplication raisonnée de l'apprentissage automatique aux données et modèles physiques
Modèles hybrides
Combinaison de connaissances physiques et de modèles d’apprentissage pour améliorer l’analyse de données et la prédiction, en utilisant principalement des architectures MLP et CNN, avec un intérêt croissant pour les Physics-Informed Neural Networks (PINNs).
Cas d’usage concrets
- Détection d’objets transneptuniens — Algorithme de machine learning pour évaluer notre capacité de détection en fonction de l’albédo des objets
- Caractérisation de nuages préstellaires — Réseau de neurones entraîné sur des images issues de simulations numériques pour retrouver la température et la pression au cœur d’un nuage
- Calibration interférométrique — Approche ML pour déterminer automatiquement les phases à injecter dans un composant photonique afin d’atteindre son point de fonctionnement optimal
- Détection de sources astronomiques — Tentative de reproduction d’un S-Extractor basé sur du machine learning
Approche
Sélection d’architectures sobres, jeux de données bien contrôlés, validation croisée et incertitudes explicites pour éviter le surapprentissage.
Canal 06 · hors bande
Science des données
IndisponibleAnalyse statistique et modélisation de données scientifiques pour dégager des tendances fiables
Analyse et modèles
Construction de pipelines de données robustes pour explorer, nettoyer et modéliser des jeux de données expérimentales ou simulées, quel que soit le type de données : séries temporelles, images, spectres ou signaux.
Approche
- Statistiques solides — Estimation d’incertitudes, tests d’hypothèses, métriques adaptées au signal faible
- Modèles interprétables — Régressions régularisées, détection d’anomalies, réduction de dimension
- Reproductibilité — Notebooks propres, suivi des versions et traçabilité des paramètres
Expérience
Ce type de travail est au cœur de ma thèse, notamment autour de la détection statistique de signaux faibles dans des données interférométriques à haut contraste.
Outils
Python scientifique (NumPy/SciPy, pandas), visualisation claire (Matplotlib, Seaborn), modèles ML lorsque cela apporte une valeur mesurable.
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Que ce soit pour un site web, un projet de recherche, une analyse technique ou une intervention de vulgarisation, discutons de votre besoin.
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